用数据化建设为西北旱区发展做支撑

 在2024中国水利学术大会水利大模型专题会议上，一项物理过程洪涝模型驱动的AI快速模拟预报技术，引起了记者的注意。

侯精明：“咱们的新技术可以实现一分钟或者几十秒的快速计算。”

从计算用时几个小时，到几分钟，甚至几十秒。西安理工大学教授、西北旱区生态水利国家重点实验室常务副主任侯精明说，这是团队近两年运用人工智能技术开展洪涝过程模拟预报，取得的显著成效。这套计算降雨与城市内涝关系的算法，在国内属第一梯队。

今年7月底，侯精明所在的西北旱区生态水利国家重点实验室发布了“显卡加速的地表水及其伴随转移过程模型”系统，被称为是基于水流运动物理机制的2.0版本，这次物理过程洪涝模型驱动的AI快速模拟预报技术则是3.0版本，用“机器学习”和“深度学习”两种算法实现了快速运算。

侯精明：“你要学习，你得有数据集，把雨跟洪涝人工智能就建立关系了，你只要输入任何的雨（量），它就给你出个结果，这样就预报出来了。”

为了提速，侯精明团队两年前就开始引入人工智能算法，提升系统的“学习能力”，从而快速得出最优的结果，包括降雨峰值、城市内涝点位、积水深度、是否需要转移人群等极具参考价值的信息，提升城市预报、预警、预案和预演的速度，从而有效降低灾害损失。

侯精明：“人工智能或者是大模型，它必须得学习才能找到规律。怎么构建原始数据库，咱做了一些创新。”

近年来，实验室依托西安理工大学以及整个西北旱区的教育科研资源，开展了多项研究课题：对黄河流域干支流鱼类栖息地变迁调研，对陕西淤地坝建设维护进行研究，自主创新技术“沥青心墙”用于坝体加固，水力机械优化设计技术，抽蓄电站建设……

侯精明：“每年相对高水平文章有400多篇，申请到1.5个亿的科研课题，每年有两个国家科技进步二等奖，也有几十项的专利。”

侯精明认为，人工智能技术应用，数字孪生赋能，以基层一线需求为导向，发展新质生产力，更好服务西北旱区，是西北旱区生态水利国家重点实验室未来发展的方向。

侯精明：“要向广袤的水利大地一线上拓展，就会创造出真正被社会所接受或者真正能推广复制的成果，这就能真正地服务于社会了。”

起点新闻记者：刘洁

编辑：王迪